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| Titre : |
Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Editeur : |
Paris : Hermès science publications-Lavoisier |
| Année de publication : |
2014 |
| Collection : |
Systèmes automatisés |
| Sous-collection : |
Recherche, technologie, applications |
| Importance : |
396 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-3927-2 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 379-392. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Livres
|
| Tags : |
Processus stochastiques Optimisation mathématique Ingénierie Méthodologie |
| Index. décimale : |
620 Ingénierie et activités connexes |
| Résumé : |
Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l'explosion combinatoire, les méthodes exactes s'avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d'exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d'applications possibles des algorithmes concernés. |
Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision [texte imprimé] . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2014 . - 396 p. : ill. ; 24 cm. - ( Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications) . ISBN : 978-2-7462-3927-2 Bibliogr. p. 379-392. Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Livres
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| Tags : |
Processus stochastiques Optimisation mathématique Ingénierie Méthodologie |
| Index. décimale : |
620 Ingénierie et activités connexes |
| Résumé : |
Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l'explosion combinatoire, les méthodes exactes s'avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d'exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d'applications possibles des algorithmes concernés. |
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