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| Titre : |
Initiation à l'apprentissage automatique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mokhtar Taffar, Auteur |
| Editeur : |
Alger : Office des Publications Universitaires |
| Année de publication : |
2018 |
| Importance : |
149 p. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-9961-0-2132-3 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Livres
|
| Tags : |
Apprentissage automatique Intelligence artificielle Systèmes adaptatifs Machine learning |
| Index. décimale : |
006.31 Apprentissage automatique |
| Résumé : |
De nos jours, avec le développement fulgurant des nouvelles technologies de l'information et du traitement de grandes masses de données multimédia (images, vidéos, textes sur réseaux sociaux, fichiers BD hétérogènes, etc.), l'intelligence artificielle a pris un tournant majeur conduisant au développement de systèmes intelligents autonomes. L'apprentissage automatique ou artificiel est l'une des plus importantes disciplines que l'intelligence artificielle regroupe et est la première étape dans le processus de construction de modèles intelligents. Cet apprentissage consiste en l'écriture d'algorithmes permettant de doter la machine d'une connaissance préalable sur un sujet particulier avant de lui donner une autonomie à agir seule face à des cas jamais vue auparavant. Ce livre traite la manière de concevoir un modèle qui apprend et de comprendre comment le programmeur afin de lui inculquer une connaissance puis une intelligence lui agréant des actes face à de nouveaux échantillons de son environnement réel. Plusieurs types d'apprentissages sont discutés et plusieurs algorithmes détaillés sont présentés assurant au lecteur une initiation au domaine de l'apprentissage des systèmes prévus, par exemple, à la détection ou à la reconnaissance des objets (voitures, personnes, ...), au suivi d'objets dans des vidéo, et tant d'autres applications de l'intelligence artificielle. |
Initiation à l'apprentissage automatique [texte imprimé] / Mokhtar Taffar, Auteur . - Alger : Office des Publications Universitaires, 2018 . - 149 p. ISBN : 978-9961-0-2132-3 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Livres
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| Tags : |
Apprentissage automatique Intelligence artificielle Systèmes adaptatifs Machine learning |
| Index. décimale : |
006.31 Apprentissage automatique |
| Résumé : |
De nos jours, avec le développement fulgurant des nouvelles technologies de l'information et du traitement de grandes masses de données multimédia (images, vidéos, textes sur réseaux sociaux, fichiers BD hétérogènes, etc.), l'intelligence artificielle a pris un tournant majeur conduisant au développement de systèmes intelligents autonomes. L'apprentissage automatique ou artificiel est l'une des plus importantes disciplines que l'intelligence artificielle regroupe et est la première étape dans le processus de construction de modèles intelligents. Cet apprentissage consiste en l'écriture d'algorithmes permettant de doter la machine d'une connaissance préalable sur un sujet particulier avant de lui donner une autonomie à agir seule face à des cas jamais vue auparavant. Ce livre traite la manière de concevoir un modèle qui apprend et de comprendre comment le programmeur afin de lui inculquer une connaissance puis une intelligence lui agréant des actes face à de nouveaux échantillons de son environnement réel. Plusieurs types d'apprentissages sont discutés et plusieurs algorithmes détaillés sont présentés assurant au lecteur une initiation au domaine de l'apprentissage des systèmes prévus, par exemple, à la détection ou à la reconnaissance des objets (voitures, personnes, ...), au suivi d'objets dans des vidéo, et tant d'autres applications de l'intelligence artificielle. |
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