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Titre : Introduction à l'analyse numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Rappaz (1947-...), Auteur ; Marco Picasso (1963-...), Auteur Mention d'édition : 3e édition Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2017 Collection : Enseignement des mathématiques Importance : 254 p. Présentation : ill., graph., tabl., couv. ill Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88915-193-6 Langues : Français (fre) Catégories : Livres Tags : Analyse numérique Problèmes et exercices Mathématiques de l'ingénieur Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : "Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaires à l'utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l'ingénieur. La plupart des phénomènes physiques, chimiques ou biologiques, issus de la technologie moderne, sont régis par des systèmes complexes d'équations aux dérivées partielles. La résolution numérique de ces systèmes d'équations au moyen d'un ordinateur nécessite des connaissances approfondies en mathématiques. Ce livre a donc pour but de fournir au lecteur les notions mathématiques de base qui lui permettront d'aborder ce sujet. L'ouvrage s'adresse tout particulièrement aux étudiants du 1er cycle universitaire en sciences de l'ingénieur, en physique et en mathématiques, ainsi qu'à tous ceux qui désirent s'initier à la simulation numérique et au calcul scientifique. Cette troisième édition constitue le compagnon indispensable du cours en ligne (MOOC) du même nom, que le lecteur pourra suivre au travers des liens renvoyant à chacune des vidéos." Introduction à l'analyse numérique [texte imprimé] / Jacques Rappaz (1947-...), Auteur ; Marco Picasso (1963-...), Auteur . - 3e édition . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2017 . - 254 p. : ill., graph., tabl., couv. ill ; 24 cm. - (Enseignement des mathématiques) .
ISBN : 978-2-88915-193-6
Langues : Français (fre)
Catégories : Livres Tags : Analyse numérique Problèmes et exercices Mathématiques de l'ingénieur Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : "Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaires à l'utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l'ingénieur. La plupart des phénomènes physiques, chimiques ou biologiques, issus de la technologie moderne, sont régis par des systèmes complexes d'équations aux dérivées partielles. La résolution numérique de ces systèmes d'équations au moyen d'un ordinateur nécessite des connaissances approfondies en mathématiques. Ce livre a donc pour but de fournir au lecteur les notions mathématiques de base qui lui permettront d'aborder ce sujet. L'ouvrage s'adresse tout particulièrement aux étudiants du 1er cycle universitaire en sciences de l'ingénieur, en physique et en mathématiques, ainsi qu'à tous ceux qui désirent s'initier à la simulation numérique et au calcul scientifique. Cette troisième édition constitue le compagnon indispensable du cours en ligne (MOOC) du même nom, que le lecteur pourra suivre au travers des liens renvoyant à chacune des vidéos." Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C1-07746/19 519.4 RAP C1 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Exclu du prêt C2-07747/19 519.4 RAP C2 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C3-07748/19 519.4 RAP C3 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible Maillage et adaptation
Titre : Maillage et adaptation Type de document : texte imprimé Auteurs : Paul-Louis George, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès science publications Année de publication : 2001 Collection : Mécanique et ingénierie des matériaux Sous-collection : Méthodes numériques Importance : 351 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0298-6 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Catégories : Livres Tags : Grilles ( analyse numérique) Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : Ce volume concerne les méthodes numériques et plus spécifiquement les aspects maillage et adaptation inhérents à ce type de méthode. Il comprend des contributions de nature différente provenant de diverses sources, tant en France qu'à l'étranger. La simulation numérique de tout problème formulé via des équations aux dérivées partielles (EDP) est de plus en plus répandue au niveau industriel tant dans les grosses sociétés que dans les PME-PMI. Tout se simule, tout se calcule et ce pour toutes sortes de problèmes. La mécanique au sens large, mécanique du solide et des matériaux ou mécanique des fluides, la thermique, l'électromagnétisme, l'optimum design, sont des disciplines où le recours aux simulations numériques est routinier. Ceci n'est pas sans poser un certain nombre de problèmes dont le premier a trait à la construction de supports spatiaux discrets (les maillages ou entités équivalentes) sur lesquels seront calculées des solutions approchées (discrètes) du problème considéré. En particulier, les méthodes d'éléments ou de volumes finis s'appuient sur un maillage du domaine de calcul associé à la géométrie et à la physique du problème étudié. La construction de manière entièrement automatique de maillages, en particulier pour des géométries arbitraires, est un exercice difficile. De nombreuses contraintes doivent être satisfaites, en particulier, sur la qualité attendue. Automatiser un processus de maillage est cependant déjà largement acquis, en utilisant l'une ou l'autre des méthodes disponibles. Par contre, cette demande d'automatisation étant jugée satisfaite, on s'oriente vers une exigence d'automatisation plus globale, il s'agit de l'automatisation du processus de calcul tout en assurant une qualité donnée à la solution obtenue. Cette qualité s'exprime par un contrôle, indiqué a priori (par exemple, via une tolérance relative), de la précision atteinte. Cette question change quelque peu le point de vue, le maillage automatique n'est plus une fin en soi, le but est la solution "automatique" avec garantie de précision. Par suite, les ingrédients nécessaires à la mise en oeuvre d'un tel processus concernent à la fois la partie construction de maillage et la partie analyse de la solution. En bref, on construit un maillage, on calcule la solution associée et on analyse cette solution au moyen d'un estimateur d'erreur a posteriori. Cette estimation est alors traduite en termes de directives de maillage et on reconstruit (ou modifie) le maillage afin d'obtenir un nouveau maillage qui suive ces spécifications. Utilisant ce nouveau maillage, on recalcule la solution associée et, le cas échéant, on développe un certain nombre de pas afin d'obtenir la précision souhaitée après quelques itérations. Traiter correctement un tel processus global nécessite de revoir les méthodes classiques de construction de maillage afin d'en déduire des méthodes contrôlées dont le but est de produire des maillages adaptés (au regard du contrôle spécifié). De plus, ce contrôle venant de l'estimateur d'erreur choisi, ce dernier aspect prend toute son importance. Le but de ce volume est donc de traiter cette problématique.
Maillage et adaptation [texte imprimé] / Paul-Louis George, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès science publications, 2001 . - 351 p. : ill. ; 24 cm. - (Mécanique et ingénierie des matériaux. Méthodes numériques) .
ISBN : 978-2-7462-0298-6
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Livres Tags : Grilles ( analyse numérique) Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : Ce volume concerne les méthodes numériques et plus spécifiquement les aspects maillage et adaptation inhérents à ce type de méthode. Il comprend des contributions de nature différente provenant de diverses sources, tant en France qu'à l'étranger. La simulation numérique de tout problème formulé via des équations aux dérivées partielles (EDP) est de plus en plus répandue au niveau industriel tant dans les grosses sociétés que dans les PME-PMI. Tout se simule, tout se calcule et ce pour toutes sortes de problèmes. La mécanique au sens large, mécanique du solide et des matériaux ou mécanique des fluides, la thermique, l'électromagnétisme, l'optimum design, sont des disciplines où le recours aux simulations numériques est routinier. Ceci n'est pas sans poser un certain nombre de problèmes dont le premier a trait à la construction de supports spatiaux discrets (les maillages ou entités équivalentes) sur lesquels seront calculées des solutions approchées (discrètes) du problème considéré. En particulier, les méthodes d'éléments ou de volumes finis s'appuient sur un maillage du domaine de calcul associé à la géométrie et à la physique du problème étudié. La construction de manière entièrement automatique de maillages, en particulier pour des géométries arbitraires, est un exercice difficile. De nombreuses contraintes doivent être satisfaites, en particulier, sur la qualité attendue. Automatiser un processus de maillage est cependant déjà largement acquis, en utilisant l'une ou l'autre des méthodes disponibles. Par contre, cette demande d'automatisation étant jugée satisfaite, on s'oriente vers une exigence d'automatisation plus globale, il s'agit de l'automatisation du processus de calcul tout en assurant une qualité donnée à la solution obtenue. Cette qualité s'exprime par un contrôle, indiqué a priori (par exemple, via une tolérance relative), de la précision atteinte. Cette question change quelque peu le point de vue, le maillage automatique n'est plus une fin en soi, le but est la solution "automatique" avec garantie de précision. Par suite, les ingrédients nécessaires à la mise en oeuvre d'un tel processus concernent à la fois la partie construction de maillage et la partie analyse de la solution. En bref, on construit un maillage, on calcule la solution associée et on analyse cette solution au moyen d'un estimateur d'erreur a posteriori. Cette estimation est alors traduite en termes de directives de maillage et on reconstruit (ou modifie) le maillage afin d'obtenir un nouveau maillage qui suive ces spécifications. Utilisant ce nouveau maillage, on recalcule la solution associée et, le cas échéant, on développe un certain nombre de pas afin d'obtenir la précision souhaitée après quelques itérations. Traiter correctement un tel processus global nécessite de revoir les méthodes classiques de construction de maillage afin d'en déduire des méthodes contrôlées dont le but est de produire des maillages adaptés (au regard du contrôle spécifié). De plus, ce contrôle venant de l'estimateur d'erreur choisi, ce dernier aspect prend toute son importance. Le but de ce volume est donc de traiter cette problématique.
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C1-01730/13 519.4 MAI C1 Livre Magasin Mathématiques Exclu du prêt
Titre : Méthodes numériques directes de l’algèbre matricielle : niveau L3 Type de document : texte imprimé Auteurs : Claude Brezinski, Auteur ; Michela Redivo-Zaglia, Auteur Editeur : Mathématiques al\'université Année de publication : 2005 Collection : Mathématiques al'université Importance : 133 p. Présentation : graph., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-2246-0 Note générale : Bibliogr. p. 127-128. Index Langues : Français (fre) Catégories : Livres Tags : Analyse numérique matricielle Manuels d'enseignement supérieur Systèmes linéaires Solutions numériques Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : Ce livre s'adresse aux lecteurs qui souhaitent acquérir rapidement les connaissances nécessaires pour traiter les problèmes parmi les plus fréquemment rencontrés en Analyse numérique : la résolution numérique des systèmes linéaires, la détermination du polynôme caractéristique d'une matrice. Il ne suppose aucune connaissance préalable en Analyse numérique : toutes les notions utiles sont soigneusement indiquées. Seules sont présentées ici les méthodes directes, c'est-à-dire celles qui fournissent la solution exacte (mais qui, cependant, peut être entachée d'erreurs dues à l'arithmétique de l'ordinateur) en un nombre fini d'opérations arithmétiques élémentaires. Elles s'opposent aux méthodes itératives dans lesquelles est construite une suite qui, sous certaines conditions, converge vers la solution exacte. Ces dernières seront présentées dans un volume qui fera suite à celui-ci. Les diverses sections ne sont pas de difficulté homogène. Les auteurs ont en effet voulu que chacun puisse venir, dans cet ouvrage, « faire son marché » un peu à sa guise. Cet ouvrage pourra ainsi convenir à des débutants en Analyse numérique, tout comme à des lecteurs plus avancés dans cette discipline. Méthodes numériques directes de l’algèbre matricielle : niveau L3 [texte imprimé] / Claude Brezinski, Auteur ; Michela Redivo-Zaglia, Auteur . - [S.l.] : Mathématiques al\'université, 2005 . - 133 p. : graph., couv. ill. ; 26 cm. - (Mathématiques al'université) .
ISBN : 978-2-7298-2246-0
Bibliogr. p. 127-128. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Livres Tags : Analyse numérique matricielle Manuels d'enseignement supérieur Systèmes linéaires Solutions numériques Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : Ce livre s'adresse aux lecteurs qui souhaitent acquérir rapidement les connaissances nécessaires pour traiter les problèmes parmi les plus fréquemment rencontrés en Analyse numérique : la résolution numérique des systèmes linéaires, la détermination du polynôme caractéristique d'une matrice. Il ne suppose aucune connaissance préalable en Analyse numérique : toutes les notions utiles sont soigneusement indiquées. Seules sont présentées ici les méthodes directes, c'est-à-dire celles qui fournissent la solution exacte (mais qui, cependant, peut être entachée d'erreurs dues à l'arithmétique de l'ordinateur) en un nombre fini d'opérations arithmétiques élémentaires. Elles s'opposent aux méthodes itératives dans lesquelles est construite une suite qui, sous certaines conditions, converge vers la solution exacte. Ces dernières seront présentées dans un volume qui fera suite à celui-ci. Les diverses sections ne sont pas de difficulté homogène. Les auteurs ont en effet voulu que chacun puisse venir, dans cet ouvrage, « faire son marché » un peu à sa guise. Cet ouvrage pourra ainsi convenir à des débutants en Analyse numérique, tout comme à des lecteurs plus avancés dans cette discipline. Réservation
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Exemplaires (11)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C1-06013/16 519.4 BRE C1 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Exclu du prêt C10-17586/12 519.4 BRE C10 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C11-17587/12 519.4 BRE C11 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C2-06014/16 519.4 BRE C2 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C3-2723/09 519.4 BRE C3 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C4-8604/10 519.4 BRE C4 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C5-13281/11 519.4 BRE C5 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C6-13282/11 519.4 BRE C6 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C7-13283/11 519.4 BRE C7 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C8-13284/11 519.4 BRE C8 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible C9-13285/11 519.4 BRE C9 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible
Titre : Simulation, modélisation et décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Philippe Rennard, Auteur ; Marc Humbert (1956-....), Auteur ; Raffi Duymedjian (1966-....), Auteur Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2009 Collection : En pratique Importance : 271 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4859-4 Note générale : La couv. porte en plus : "avec les tableurs Excel, Calc et Gnumeric" et "Introduction à la modélisation et à la simulation pour la décision" , "les principales méthodes d'aide à la décision et leur mise en oeuvre avec un tableur..."
Bibliogr. p. 263-266. IndexLangues : Français (fre) Catégories : Livres Tags : Prise de décision Modèles mathématiques Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : Avec l'explosion de la puissance informatique, le grand public dispose désormais d'outils aptes à résoudre des problèmes complexes, auparavant hors de portée des non-spécialistes. Le tableur notamment est particulièrement adapté à la modélisation et à la simulation de nombre de problèmes quotidiens de décision. En parallèle, le décideur est confronté à un environnement en évolution rapide, où la décision éclairée est une condition de succès. Face à une avalanche de données, il est le plus souvent amené à sélection intuitivement celles qui sont susceptibles de l'aide à anticiper les conséquences de ses décisions. Cet ouvrage se propose de présenter les principale méthodes d'aide à la décision et d'en montrer la mise en oeuvre avec le tableur. D'une difficulté progressive, l'ouvrage introduit à la modélisation e à la simulation pour la décision avant de présenter les outils dédiés à différents types de problèmes (prévision, optimisation, théorie des jeux, arbres de décision, files d'attente, etc.). Chacun des domaines est introduit par une présentation théorique dont les éléments mathématiques plus avancés sont traités à part, afin que la lecture n'en soit pas indispensable pour la mise en oeuvre des modèles. On montre ensuite à travers des exemples concrets comment implémenter les outils correspondants avec un tableur (Excel, OpenOffice ou Gnumeric). Le lecteur disposera ainsi d'une boîte à outils qu'il pourra aisément réutiliser dans son propre contexte. Les exemples seront également disponibles sur le site web associé au livre. On y trouvera en outre des vidéos de capture d'écran montrant les différentes manipulations réalisées avec le tableur. Cet ouvrage est destiné aux étudiants en sciences de gestion et en sciences sociales (économie, sociologie), aux décideurs en entreprise (dirigeants et cadres), et aux élèves-ingénieurs ayant à suivre un module de décision. Simulation, modélisation et décision [texte imprimé] / Jean-Philippe Rennard, Auteur ; Marc Humbert (1956-....), Auteur ; Raffi Duymedjian (1966-....), Auteur . - Paris : Vuibert, 2009 . - 271 p. : ill. ; 24 cm. - (En pratique) .
ISBN : 978-2-7117-4859-4
La couv. porte en plus : "avec les tableurs Excel, Calc et Gnumeric" et "Introduction à la modélisation et à la simulation pour la décision" , "les principales méthodes d'aide à la décision et leur mise en oeuvre avec un tableur..."
Bibliogr. p. 263-266. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Livres Tags : Prise de décision Modèles mathématiques Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée Résumé : Avec l'explosion de la puissance informatique, le grand public dispose désormais d'outils aptes à résoudre des problèmes complexes, auparavant hors de portée des non-spécialistes. Le tableur notamment est particulièrement adapté à la modélisation et à la simulation de nombre de problèmes quotidiens de décision. En parallèle, le décideur est confronté à un environnement en évolution rapide, où la décision éclairée est une condition de succès. Face à une avalanche de données, il est le plus souvent amené à sélection intuitivement celles qui sont susceptibles de l'aide à anticiper les conséquences de ses décisions. Cet ouvrage se propose de présenter les principale méthodes d'aide à la décision et d'en montrer la mise en oeuvre avec le tableur. D'une difficulté progressive, l'ouvrage introduit à la modélisation e à la simulation pour la décision avant de présenter les outils dédiés à différents types de problèmes (prévision, optimisation, théorie des jeux, arbres de décision, files d'attente, etc.). Chacun des domaines est introduit par une présentation théorique dont les éléments mathématiques plus avancés sont traités à part, afin que la lecture n'en soit pas indispensable pour la mise en oeuvre des modèles. On montre ensuite à travers des exemples concrets comment implémenter les outils correspondants avec un tableur (Excel, OpenOffice ou Gnumeric). Le lecteur disposera ainsi d'une boîte à outils qu'il pourra aisément réutiliser dans son propre contexte. Les exemples seront également disponibles sur le site web associé au livre. On y trouvera en outre des vidéos de capture d'écran montrant les différentes manipulations réalisées avec le tableur. Cet ouvrage est destiné aux étudiants en sciences de gestion et en sciences sociales (économie, sociologie), aux décideurs en entreprise (dirigeants et cadres), et aux élèves-ingénieurs ayant à suivre un module de décision. Réservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C1-24221/16 519.4 REN C1 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Exclu du prêt C2-24222/16 519.4 REN C2 Livre 1er Cycle.(Salle 2ème Étage) Mathématiques Disponible
519 Probabilités et mathématiques appliquées

